Поисковые машины, Сидней и обо всём по-немногу
Тезис, будто хорошая поисковая машина дает меньше переходов, поскольку пользователь находит, что искал, сразу, конечно же спорен. Но будет любопытно взгялнуть, как среднесуточное число переходов меняется от одного поисковика к другому в Рунете.
Данные брались по соответствующим срезам общероссийской статистики счетчика Liveinternet за октябрь 2009 для пользователей из России.
...читать далее "Число переходов на пользователя"
"Студенческая" поисковая машина «Нигма» получила функцию поиска изображений (в форматах jpeg, gif и png). В отличие от аналогичных сервисов «больших дядек», ссылки со страниц результатов ведут не на страницы, где была найдена картинка, а непосредственно на сами файлы картинок.
Поисковая машина Nigma.ru получила новый механизм упраления релевантностью -- возможность исключать заведомо нерелевантные с точки зрения пользователя кластеры (группы сайтов).
Также обновлён алгоритм кластеризации, который теперь учитывается также синонимы и типы слов.
В Nigma.ru сделали AJAX-интерфейс, в котором результаты кластеризации выдаются в виде облака тэгов. Примерно как это реализовано в Quintura.
Сам интерфейс доступен по адресу http://ajax.nigma.ru/ или с главной страницы nigma.ru по соответствующей ссылке под кнопкой "поиск".
Создатели поисковой машины Nigma.ru объявили о начале альфа-тестирования своего собственного поискового индекса. Это тестирование планируется завершить к концу 2005 года. В планах компании создание индекса всего РуНета примерно в 1 миллиард документов. Принимаются заявки на включение сайтов в индекс, при добавлении просят указать периодичность изменения сайта.
//Nigma.ru
PS: что-то массовый старт новых поисковиков в РуНете этой осенью напоминает своеобразный Кубок за место Яндекса 🙂
Факультеты ВМиК и психологии МГУ представили новый мета-поисковик NIGMA. Используются результаты поиска наиболее известных поисковых систем в РуНете: Яндекс, Рамблер, Google, Yahoo!, MSN. Список найденых документов автоматически разделяется на несколько классов - кластеров, пользователь может в дальнейшем просматривать результаты какого-то одного интересного ему кластера документов. Для веб-мастеров и специалистов по оптимизации сайтов ресурс может быть интересен выводом позиций каждого найденного документа в результатах вышеназваных поисковых систем.